科学家研发出“读心术”直接将脑电波翻译成文本错误率低至3%

美国加州大学旧金山分校的科学家,已经训练出一种算法,可以直接将受试者的脑电波实时翻译成句子,错误率仅为 3% 。

这项研究发表在《自然神经科学》(Nature Neuroscience)杂志上,他们招募了 4 位志愿者,这些志愿者被要求多次朗读 30-50 个固定句子,而电极记录下他们的大脑活动。[1]

这些软件包的作者,也是论文的联合作者之一约瑟夫·马金(Joseph Makin)博士,他目前是加州大学旧金山分校整合神经科学中心的研究科学家。他的专业是电机工程和计算机科学,专门研究控制理论,包括脑机接口的算法开发。[4]

这些数据随后被输入到机器学习算法,它将每个句子的大脑活动数据转换成一串数字和字符串。

ecog2txt 模块,用于从神经数据中将语音解码为文本。它用 Python 代码实现了跨主题的迁移学习的高级功能。[2]

系统从这些大脑活动数据再推导出声音,并和实际记录的音频进行比较。数字和字符串则被再次输入到系统,转换成一个单词序列。

出行方面,市消协提出,外出佩戴口罩,到达目的地后一定要先洗手,不要触碰口、鼻、眼等面部区域。尽量避免乘坐厢式电梯,减少乘坐公共交通工具,建议步行、骑行或私家车外出。若乘坐公共交通工具应当配合工作人员进行体温检测,尽量避免用手触摸公共区域或公共物品,和其他乘客保持一定的距离,合理安排错峰出行。

市消协表示,在疫情期间,可以适当存储一些日常用品,但不要盲目抢购,大量囤积物品。选择线上购物渠道时,应当查看企业信息,仔细甄别,尽量选择知名度较高、信誉较好的网站,收取快递商品时应确认完好后再签收,避免不必要的损失。消费者应注意索取、保存相关交易记录,以便发生消费纠纷时提供证据。

而训练本身则是通过另一个 machine_learning 软件包,它在 TensorFlow 里实现了一个序列到序列的网络。[3]

起初,系统会吐出毫无意义的句子。但是当系统将每个单词序列与实际朗读的句子进行比较时,它得到了改进,学会了数字字符串与单词的关系,以及哪些单词是有上下文关系的。

当然,目前这个系统还是有很大局限,算法还只能处理少量的句子。系统也不能用于严重残疾失去语言能力的患者,因为它依赖于记录大声说出句子的人的大脑活动。

算法不断的训练,直到从说话时的大脑活动中产生书面文本,类似机器翻译。

【雷锋网(公众号:雷锋网)注:ecog2txt是论文对应的开源实现模块】

香港警方表示,卫生署经专业评估后,有122名同队人员被界定为密切接触者,他们大部分是曾经与确诊警员使用警署内的共享设施。相关人员现正等候卫生署进一步安排。

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从人类大脑信号到外部设备之间建立连接通路并不是新鲜事,脑机接口的研究已持续了 30 年。 

健康饮食方面,市消协提醒,杜绝群体性聚餐。排队点餐、就餐或结账时保持一米间距,避免在环境不干净整洁的场所就餐。外出就餐应少交流、专心吃饭,建议一人一张饭桌,尽量缩短就餐时间,就餐后立即佩戴口罩。选择外卖时,应在外卖平台上正规的商家购买,查看商家资质并关注评论信息。选择食物时,尽量选择荤素搭配的热食,避免选择生冷、凉拌的食物。

论文的另外一个联合作者是张爱德(Edward Chang)博士,他是医学博士和神经外科医生,擅长为患有癫痫病,脑瘤,三叉神经痛,面肌痉挛和运动障碍的成年人提供治疗。他目前是加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所的神经外科教授,还领导了一个神经工程与假肢中心,以恢复瘫痪和言语障碍等神经疾病患者的功能。[5]

外出购物要自觉守住“一米线”安全距离,关注线上购物渠道,尽量减少不必要的外出。鼓励消费者多选择采用无接触式服务,尽量使用电子支付,减少人员间接触。外出必须自觉佩戴口罩,优先选择通风好、人流量相对较少的购物场所,购物前列好购买清单,不在外闲逛、闲聊,缩短选购商品的时间。在称重、结账排队时,人与人之间应自觉保持一米以上的距离,让“一米线”成为一种习惯。

新系统的准确性远远高于以前的方法。虽然准确性因人而异,但对于其中一位志愿者来说,平均每个句子只有 3% 需要纠正,高于速记员 5% 的单词错误率。 

科学家们此次找到的是一个更直接的方法,就是采取机器翻译类似的算法。机器翻译就是将文本从一种语言到另一种语言的算法翻译,只不过这次输入的文本变成了脑电波信号。此次发表的论文《使用编码器-解码器框架:大脑皮层活动到文本的机器翻译》,正是详细描述了这一过程。

在 GitHub 上,放置了论文对应的代码。

然而,每个志愿者只用了不到 40 分钟来训练,在有限的小数据集情况下,达到了迄今为止最大的精确度。

网友 boointhehouse 则说,如果这项技术早点用于斯蒂芬·霍金,在他的一生中还能完成更多的工作。

在系统对一个志愿者进行训练之后,再对另外一个志愿者训练时,解码结果得到了改善,这表明该技术可以在人和人之间进行迁移。

张竹君称,基于谨慎考虑,决定将在共用该洗手间的122名警员全部送往检疫中心检测。当中有3人出现不同程度的上呼吸道感染症状,因此会安排他们先到医院接受病毒测试。

科学家们曾经认为将大脑信号转换为可理解的语音可能需要数十年,而现在这个间隔可以用几年来衡量。在 reddit 的科学板块,该消息引发了 3 万多次点赞和上千条评论。[6]

在过去的十年,我们已经能够解码语音信号,但是局限于孤立音素或者单音节词,在一段 100 个单词的连续语音的情况下,解码正确的单词少于 40% 。

【雷锋网注:上图为张爱德博士】

网友 derlumpenhund 评论说,这并不表示思想阅读机发明出来了。它主要依赖于解码口舌运动时对应的大脑皮层活动,需要收集给定主题的数据,并且提前进行训练,并不会直接解码你的思想活动。话虽这么说,这一进展也很了不起。

Categories昆曲

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