五个百分之百做到了吗拉网大排查3天武汉各区交答卷

洪山区南湖雅园社区大排查未新增一例发热病人。图为社区书记万莹和同事进行拉网式大排查 长江日报记者金思柳 摄

“武汉是决战之地,要集中力量打歼灭战,而不是松松垮垮打持久战。”打歼灭战,就必须摸清底数、有的放矢。16日,我市部署开展为期3天的集中拉网式大排查,落实五个“百分之百”举措,即“确诊患者百分之百应收尽收、疑似患者百分之百核酸检测、发热病人百分之百进行检测、密切接触者百分之百隔离、小区村庄百分之百实行24小时封闭管理。”坚决遏制疫情扩散蔓延。

东西湖区疫情防控指挥部介绍,东西湖区3天来以街道为主体,以社区、大队为作战单元,逐楼、逐户、逐人进行排查登记。每个网格工作组不少于4人,排查任务细化到楼栋,排查责任落实到人,确保做到“不落一户、不漏一人”。

Google 在该研究中的负责人 Jan Tan 告诉媒体,这项研究花费了大约一年的时间才完成。他说道:

社区党组织牵头,整合下沉社区的2674名市区机关企事业单位党员干部与网格员、物业人员、门栋长、志愿者等力量,对1267个网格逐一组建排查工作组,运用网络平台自报、逐户电话询问、门禁对讲系统、低楼层喊话、大数据比对等方式进行“非接触式”排查,对孤寡、高龄、残疾等特殊群体逐户上门确认健康状况,确保无一遗漏。同时,发布告全区居民一封信,设立排查专线,号召居民积极配合、提供信息线索,营造合力排查强大氛围。(长江日报记者黄哲 通讯员昌宣)

3天大排查,江汉区坚持人工排查和信息化排查相结合,综合运用平台自报、电话询问、大数据比对等多种方式,进行居民自查、上门筛查、电话询查、重点盯查,提高排查工作效率,做到“不漏一户、不落一人”;区指挥部坚持每天早、中、晚三次视频调度,解决工作推进落实中的突出问题;派出6个督导组对全区109个社区开展小区封闭管理、社区大排查工作的全覆盖督查,以督办单形式向街道反馈发现的问题。

排查发现的“五类人员”送诊隔离

江夏区疫情防控指挥部介绍,3天来,全区以社区(村)为作战单元,用3天时间对辖区内所有实际居住人员,包括常住居民、租户、商户和外来暂住人员再次进行全覆盖、拉网式大排查。

(长江日报记者李婷)

蔡甸区疫情防控指挥部介绍,3天来展开全面防控和全面排查,集中全区55家区直单位958名党员干部、街乡约810名党员干部,深入到社区(村),对所有的确诊患者、发热人员、疑似患者、不明原因发热者、密切接触者等进行拉网式的“清仓见底”。

雷锋网了解到,接下来,研究人员希望他们的算法能适用于不同种类的机器人,或适用于多个机器人在同一环境中同时进行学习。研究人员相信,破解机器人的运动能力将是解锁更多实用机器人的关键——人类用腿来走路,如果机器人不会使用腿,它们就不能在人类世界中行走。    

武昌区疫情防控指挥部介绍,3天来已对辖区456602户家庭、998286人进行全覆盖排查,做到“不漏一人、应收尽收”。

第一时间分类收治到位

全区所有居民住宅小区、村湾实行24小时封闭管理。对104个有物业的小区,由物业公司履行小区封堵主体责任;对333个无物业的开放式老旧小区和1957个村湾,按照属地原则进行封闭管理,共封闭小区出口和村湾路口2230个,所有小区村湾进出口全部落实24小时专人值守。(长江日报记者张勇军)

做实做细社区基础线,坚持以更高的标准严格管控、全面排查、优化服务。小区24小时封闭管理实现“出不来”,广泛发动党员群众、基层干部“守好门”,加强疫情宣传让市民“安心宅”,做好生活服务保障为居民“解忧困”。

截至19日下午4时,汉阳区已经完成拉网式排查全覆盖,以数据组为牵引,对医院就诊大数据等重要信息逐一电话核查、上门核查,建立了接受名单-排查-建档-检测-收治(隔离)-跟踪督办-二次排查-督办-收治的工作闭环,切实做到每天对重点人员实行动态清零,全面完成收治任务。

然而,让机器人在人类世界中行走是一个至关重要的课题,它们可以代替人类探索地球上不同的地形或未被人类探索过的地区,比如太空。但由于该机器人依赖于安装在其上方的动作捕捉系统来确定位置,该装置暂时还不能直接用于现实世界。    

江岸区疫情防控指挥部介绍,该区共排查居民444386户、982199人,实现确诊、疑似居家患者全部清零。

做实做细救治阻隔线,坚持精准、及时、强制的要求,准确排查,加快采样,强制收治,分类处置,确保确诊和疑似患者全部收治隔离。

每天对重点人员实行动态清零

全区已累计排查社区77个、大队67个,共22.05万户,58.65万人。排查出的确诊患者和临床诊断患者、疑似患者、发热患者及密切接触者,均第一时间按要求分类收治到位。

(长江日报记者肖娟)

“两线工作”推进大排查

澳央行行长劳伊表示,海外新冠肺炎疫情暴发,正对澳大利亚经济产生重大影响,尤其在教育和旅游领域。本季度的国内生产总值将显著低于预计值。

具体来说,该机器人使用深度强化学习,即结合了深度学习和强化学习两种不同类型的 AI 技术。通过深度学习,系统可以处理和评估来自其身处环境的原始输入数据;通过强化学习,算法可以反复试验,以学习如何执行任务,并根据完成的程度来获得奖励和惩罚。也就是说,通过上述的这种方式,机器人便可以在其不了解环境中实现自动控制策略。     

我们有兴趣让机器人能够在各种复杂的现实世界环境中运动。不过,要设计出能够灵活处理多样性和复杂性的运动控制器十分困难。    

尽管 Rainbow Dash 能够独立运动,这并不代表研究人员可以对其“撒手不管”。在一个环境中学习行走的最开始,研究人员仍需要对 Rainbow Dash 手动干预上百次。为了解决这个问题,研究人员限定了机器人运动的环境,让其一次性进行多重动作训练。    

在以往的此类实验中,研究人员最初都会让机器人通过模拟来学习真实世界的环境。在仿真环境中,机器人的虚拟体首先与虚拟环境进行交互,然后,算法接收这些虚拟数据,直到系统有能力对这些数据“应对自如”,一个搭载系统的物理形态的机器人才会被放置到现实环境中进行实验。这种方法有助于避免在试错过程中对机器人及其周围环境造成损害。    

Google 和佐治亚理工学院以及加州大学伯克利分校的研究人员并没有“守旧”。在他们的实验中,从一开始就在真实环境中对 Rainbow Dash 进行训练,这样一来,机器人不仅能够很好地适应自己所处的环境,也能够更好地适应相似的环境。    

(长江日报记者刘元聪)

全区共排查11个街乡(开发区)288个行政村、51个社区,14.8464万户、47.0457万人,到户、到人率均达100%。3天累计排查新增确诊患者138人,全部收治定点医院;累计排查新增临床诊断患者127人中已经全部收治;累计排查新增疑似患者55人,已全部进行核酸检测;累计排查新增发热病人108人,已全部进行核酸检测;累计排查新增密切接触者407人,全部进行集中隔离,其中居家隔离15人。

青山区疫情防控指挥部介绍,该区按照“五个百分之百”要求,迅速开展三天集中拉网式大排查。

排查47万余人 排查到户率100%

与此同时,在联邦财长弗莱登伯格直接致电各银行首席执行官后,澳大利亚四大银行5年来首次同时宣布,将迅速降息0.25个百分点。

汉阳区疫情防控指挥部介绍,3天拉网排查工作中,区直机关1061名干部、市机关和企业2353名干部全部下沉网格,与网格员、物业人员、警务人员、医务人员组成网格工作队,同时选聘1264名排查和群防群控志愿者,全面参与排查工作与封闭管理。

截至发稿时,江夏区已对排查中发现的确诊病例、临床诊断病例、疑似病例、确诊密切接触者、一般发热病人等“五类人员”安排专车送诊或集中隔离。 (长江日报记者林敏)

(长江日报记者杨蔚 通讯员硚宣)

他表示,目前尚无法判断疫情对世界和澳大利亚经济的影响有多大或持续多久,澳央行有可能进一步放松货币政策。一旦新冠肺炎疫情被控制住,澳大利亚经济将会重新回到上升的趋势。

确诊、疑似居家患者全部清零

澳央行前理事麦吉宾警告称,即便是一场“温和的”流行病,也可能让全球经济损失数万亿澳元。

坚持应查尽查筑牢基础,117个社区(村)以网格为单位,将普遍性居民自查和电话询查、特殊群体上门筛查、“四类人员”重点盯查、瞒报漏报社会监督查、“失联失访”民警跟踪查结合起来。坚持应报尽报不留死角,对排查信息做到全收集、全掌握,不放过任何一个疑似信息和人员,形成最全清单,社区、街、区逐级筛查确认,宁多不漏。坚持应收尽收不落一人,每日排查形成的清单由纪委监察部门、督查专班每晚24时前结硬账,第一时间督办问责,确保每日清零。(长江日报记者李锐)

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3天来,区指挥部每天及时研究解决问题,实现日清日结。逐户清查,摸清疫情底数,借助水表、电表等记录,全面起底小区实际住户。加强疫情排查宣传,强化社区封闭管理,严格管控住宅小区,创新排查方式,坚持公安、社区、网格化一体化推动,摸清确诊、临床、疑似、密接、一般发热“五类”人员情况,确保做到“不落一户、不漏一人”。逐人核准,全力收治患者,及时对发热病人、密切接触者和疑似患者开展核酸检测,提高排除率,协调各方推动确诊病人全部送医救治。

根据世界纪录,婴儿从爬行到学会行走的最快速度是 6 个月,而根据论文中的测试数据显示,Rainbow Dash 平均只需要大约 3.5 小时来学习向前、向后和左右转弯等运动——在坚硬平坦的地面上,该机器人学习走路需要 1.5 个小时,在由记忆海绵材质的床垫上大约需要 5.5 个小时,在镂空的地毯上大约需要 4.5 个小时。   

江汉区疫情防控指挥部介绍,开展大排查以来,江汉区共投入市区下沉干部、社区两委成员、网格员、公安民警等5592人参与大排查工作,共完成12条街道、109个社区的排查工作任务,共排查186045户、427430人。

(长江日报记者杨菁 通讯员李涛 张宾)

人工和信息化排查结合

不过,环境虽然容易建模,但通常耗时长,而且现实环境中充满了各种意想不到的情况,因此,在模拟环境中训练机器人的意义有限。毕竟,此类研究的最终目标恰恰是让机器人为现实世界的场景做好准备。

洪山区疫情防控指挥部介绍,“3天拉网式排查”的命令下达后,不到72小时的时间里,洪山争分夺秒,坚持“不漏一户、不漏一人”,截至19日下午5时,共排查了535457户1213161人,排查率达到100%。共排查出居家确诊病例30人,其中8人送定点医院,11人送方舱医院,11人已治愈居家观察。共排查出居家临床诊断病人122人,按照分类处置原则,已全部集中送定点医院、方舱医院或隔离点。共排查出一般发热病人133人,经诊断排除69人,剩余64人集中隔离待诊。共排查出密切接触者152人,并完成集中隔离。

拉网式大排查近百万人

硚口区新冠肺炎疫情防控指挥部表示,在前期电话、微信、上门调查的基础上,3天累计排查户数599890户,累计排查人数1428458人次(以上为三天累计数),多次上门、不漏一人。

在 Rainbow Dash 自学行走之后,研究人员可以通过连入控制手柄来操控机器人实现理想的运动轨迹,将机器人控制在设定的环境内。此外,机器人在识别到环境的边界后,也会自动往回走。在特定的环境之外,机器人可能会重复摔倒导致机器损坏,那时候就需要另一个硬编码算法来帮助机器人站起来。

为了解决这个问题,Google 近日和佐治亚理工学院以及加州大学伯克利分校的研究人员联合发表了一篇论文,详细介绍了他们如何成功地构建了一个通过 AI 以自学走路的机器人。他们给这只四足小机器人起了个可爱的代号“Rainbow Dash”。     

目前,洪山区有2个无疫情社区,分别是张家湾街南湖社区和洪山街汤逊湖社区。

督查专班督办问责确保每日清零

Categories昆曲

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